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wandb_workspaces から利用できる W&B Reports and Workspaces API を使用すると、調査結果の共有に向けて Web 上で公開できる Reports を作成できるほか、トレーニングやファインチューニングの作業を行った Workspace をカスタマイズできます。

ソースコードを表示

W&B Report and Workspace API はパブリックプレビューです。

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インストールと設定

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サインアップしてAPIキーを発行する

お使いのマシンをW&Bに対して認証するには、まず User Settings でAPIキーを発行する必要があります。

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パッケージのインストールとインポート

W&B Reports および Workspaces のライブラリをインストールします。 
pip install wandb-workspaces

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レポートを作成する

レポートを作成するには、Team の entity を指定し、レポートの名を入力します。囲まれたテキストを実際の値に置き換えてください。 
import wandb_workspaces.reports.v2 as wr 
# 作成
report = wr.Report(
    entity="<team_entity>",
    project="<project_name>",
    title='Quickstart Report',
    description="That was easy!"
)

# レポートを保存
report.save()
次に、レポートにブロックとパネルを追加します。たとえば、次のコードは、目次、ヘッダー、段落を含むレポートを作成します。 
report.blocks = [
    wr.TableOfContents(),
    wr.H1("Text and images example"),
    wr.P("Lorem ipsum dolor sit amet."),
]
report.save()
エンドツーエンドの例は、レポート API クイックスタート の Google Colab を参照してください。

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Workspace を作成する

次のコードは、折れ線グラフ、棒グラフ、スカラーチャートの 3 つのパネルを含むセクションを持つ Workspace を作成する方法を示しています。角括弧で囲まれたテキストは、実際の値に置き換えてください。 
# インポート方法
import wandb_workspaces.workspaces as ws

# Workspaceを作成する
ws.Workspace(
     entity="<team_entity>", # Workspaceを所有するentity
     project="<project_name>", # Workspaceに関連付けられたプロジェクト
     sections=[
         ws.Section(
             name="<Validation Metrics>",
             panels=[
                 wr.LinePlot(x="Step", y=["<val_loss>"]),
                 wr.BarPlot(metrics=["<val_accuracy>"]),
                 wr.ScalarChart(metric="<f1_score>", groupby_aggfunc="<mean>"),
             ],
             is_open=True,
         ),
     ],
)
workspace.save()
一連の流れを通した例については、Workspace API クイックスタート の Google Colab を参照してください。