Skip to main content
wandb_workspaces에서 제공되는 W&B Reports and Workspaces API를 사용하면, 웹에 게시해 결과를 공유할 수 있는 리포트를 생성하고, 트레이닝 및 fine-tuning 작업이 수행된 워크스페이스를 사용자 지정할 수 있습니다.

소스 코드 보기

W&B 리포트 and Workspace API는 Public Preview 상태입니다.

​
설치 및 설정

​
회원가입 후 API 키 생성하기

W&B에서 머신을 인증하려면 먼저 User Settings에서 API 키를 생성해야 합니다.

​
패키지 설치 및 임포트

W&B 리포트 및 Workspaces 라이브러리를 설치합니다. 
pip install wandb-workspaces

​
리포트 만들기

리포트를 만들려면 팀의 entity를 지정하고 리포트 이름을 입력하세요. 꺾쇠 괄호로 둘러싸인 텍스트를 값으로 바꾸세요: 
import wandb_workspaces.reports.v2 as wr 
# 생성
report = wr.Report(
    entity="<team_entity>",
    project="<project_name>",
    title='Quickstart Report',
    description="That was easy!"
)

# 리포트 저장
report.save()
다음으로 리포트에 블록과 패널을 추가하세요. 예를 들어, 다음 코드는 목차, 헤더, 문단이 포함된 리포트를 생성합니다. 
report.blocks = [
    wr.TableOfContents(),
    wr.H1("Text and images example"),
    wr.P("Lorem ipsum dolor sit amet."),
]
report.save()
전체 과정을 보여주는 예제는 Reports API 퀵스타트 Google Colab을 참조하세요.

​
워크스페이스 생성하기

다음 코드는 선형 플롯, 막대 플롯, 스칼라 차트의 세 패널이 포함된 섹션이 있는 워크스페이스를 생성하는 방법을 보여줍니다. 괄호로 둘러싸인 텍스트를 사용할 값으로 바꾸세요: 
# 임포트하는 방법
import wandb_workspaces.workspaces as ws

# Workspace 생성
ws.Workspace(
     entity="<team_entity>", # workspace를 소유하는 entity
     project="<project_name>", # workspace와 연결된 프로젝트
     sections=[
         ws.Section(
             name="<Validation Metrics>",
             panels=[
                 wr.LinePlot(x="Step", y=["<val_loss>"]),
                 wr.BarPlot(metrics=["<val_accuracy>"]),
                 wr.ScalarChart(metric="<f1_score>", groupby_aggfunc="<mean>"),
             ],
             is_open=True,
         ),
     ],
)
workspace.save()
엔드투엔드 예제는 Workspace API 퀵스타트 Google Colab을 참조하세요.