Afficher les informations de raisonnement

Comment renvoyer et afficher le raisonnement dans vos réponses W&B Inference

Les modèles de raisonnement, comme Gemma 4 de Google, renvoient des informations sur leurs étapes de raisonnement en plus de la réponse finale. Cette page explique comment identifier les modèles compatibles avec le raisonnement sur W&B Inference, où trouver le raisonnement dans une réponse et comment l’activer ou le désactiver pour les modèles qui prennent en charge cette option.

Pour déterminer si un modèle prend en charge le raisonnement, consultez le tableau suivant des modèles pris en charge ou la section Supported Features de sa page de catalogue dans l’interface utilisateur.

Les informations de raisonnement apparaissent dans le champ reasoning des réponses. La valeur de ce champ est null dans les réponses des modèles qui ne prennent pas en charge le raisonnement.

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Modèles pris en charge avec raisonnement

Le tableau suivant répertorie les modèles de W&B Inference qui renvoient un raisonnement en sortie. Chaque modèle pris en charge peut soit toujours inclure le raisonnement, soit avoir le raisonnement activé ou désactivé par défaut :

ID du modèle (pour l’utilisation de l’API)	Prise en charge du raisonnement
google/gemma-4-31B-it	Activé par défaut
MiniMaxAI/MiniMax-M2.5	Always on
moonshotai/Kimi-K2.5	Always on
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8	Activé par défaut
openai/gpt-oss-120b	Always on
openai/gpt-oss-20b	Always on
Qwen/Qwen3.5-35B-A3B	Activé par défaut
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507	Always on
zai-org/GLM-5.1	Activé par défaut

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Modèles avec le raisonnement Always on

Si un modèle figure comme Always on dans le tableau des modèles pris en charge ci-dessus, il inclut toujours le raisonnement et il n’est pas possible de le désactiver.

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Désactiver le raisonnement

Si un modèle est indiqué comme Activé par défaut dans le tableau précédent Modèles pris en charge, vous pouvez désactiver le raisonnement pour réduire la consommation de jetons ou simplifier la réponse. Pour désactiver le raisonnement pour une requête, dans chat_template_kwargs, définissez l’indicateur enable_thinking sur la valeur False (Python) ou false (Bash) :

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
    api_key="[YOUR-API-KEY]",  # Créez une clé API à l’adresse https://wandb.ai/settings
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-4-31B-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "3.11 and 3.8, which is greater?"}
    ],
    extra_body={
        "chat_template_kwargs": {
            "enable_thinking": False
        }
    },
)

Bash

curl https://api.inference.wandb.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-31B-it",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "3.11 and 3.8, which is greater?" }
    ],
    "chat_template_kwargs": {"enable_thinking": false}
  }'

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Activer le raisonnement

Si un modèle est répertorié comme Disabled by default dans le tableau modèles pris en charge ci-dessus, vous pouvez activer le raisonnement en définissant l’indicateur enable_thinking sur la valeur True (Python) ou true (Bash) dans l’extrait de code ci-dessus.