アーティファクトを更新する

アーティファクトの description、metadata、alias を更新するには、設定したい値を指定します。W&B Public API (wandb.Api) を使用すると、以前 W&B にログしたアーティファクトを更新できます。最初に初期化された後、run がまだアクティブな間にアーティファクトを更新するには、wandb.Run.save() を使用します。

wandb.Artifact.save() または wandb.Run.log_artifact() を使用するタイミング

新しい run を開始せずに既存のアーティファクトを更新するには、Artifact.save() を使用します。
新しいアーティファクトを作成し、特定の run に関連付けるには、wandb.Run.log_artifact() を使用します。

アーティファクトを更新するには、W&B Public API (wandb.Api) を使用します。run がアクティブな間は、wandb.Artifact クラスを使用します。

Model Registry 内のモデルにリンクされているアーティファクトの alias は更新できません。

run 中
W&B Public API
コレクションを使用する

次のコード例は、wandb.Artifact API を使用してアーティファクトの説明を更新する方法を示しています。

import wandb

with wandb.init(project="<example>") as run:
    artifact = run.use_artifact("<artifact-name>:<alias>")
    artifact.description = "<description>"
    artifact.save()

次の例では、wandb.Api を使用してアーティファクトを更新します。

import wandb

api = wandb.Api()

artifact = api.artifact("entity/project/artifact:alias")

# 説明を更新する
artifact.description = "My new description"

# metadata のキーを選択的に更新する
artifact.metadata["oldKey"] = "new value"

# metadata 全体を置き換える
artifact.metadata = {"newKey": "new value"}

# alias を追加する
artifact.aliases.append("best")

# alias を削除する
artifact.aliases.remove("latest")

# alias を完全に置き換える
artifact.aliases = ["replaced"]

# アーティファクトへのすべての変更を保存する
artifact.save()

詳細は、Weights and Biases の Artifact API を参照してください。

単一のアーティファクトと同じ方法で、アーティファクトコレクションを更新することもできます。

import wandb
with wandb.init(project="<example>") as run:
    api = wandb.Api()
    artifact = api.artifact_collection(type="<type-name>", collection="<collection-name>")
    artifact.name = "<new-collection-name>"
    artifact.description = "<This is where you'd describe the purpose of your collection.>"
    artifact.save()

詳細は、Artifacts Collection リファレンスを参照してください。

Guides

Integrations

Reference